Magnetresonanztomographie: Grundprinzipien und Anwendungen
Veranstaltungstyp: Vorlesung
Ort: nicht angegeben
Semester: SoSe 2024
Zeiten: Mi. 12:15 - 13:45 (wöchentlich)
Erster Termin: Mittwoch, 10.04.2024 12:15 - 13:45
Veranstaltungsnummer: 632588
TeilnehmerInnen: Empfohlen für Bachelorstudenten der Biologie und Psychologie des 4. und 6. Semesters
Voraussetzungen: Vorlesung und Seminar finden am DPZ statt. Erste Vorlesung:10.04.2024 von 12:15 - 13:45 Erstes Seminar: 10.04.2024 von 14:15 - 15:45
Leistungsnachweis: →Ab hier automatisch erfasste Informationen / Beyond this point, the information is filled in automatically← Prüfungsleistung(en) je Modul / Exam details per module: * [(SK.Bio.380.Mp) Magnetresonanztomographie: Grundprinzipien und Anwendungen][1] * Klausur: Mi, 24.07.2024, von 12:15:00 bis 13:45:00 * Klausur: Mi, 25.09.2024, von 12:15:00 bis 13:45:00 [1]: https://ecampus.uni-goettingen.de/h1/pages/startFlow.xhtml?_flowId=detailView-flow&unitId=33735&periodId=272
Sonstiges: Die Studierenden erlangen Kenntnisse über die generellen physikalischen Grundlagen der MRT (NMR, Bildgebung, Kontraste), die verschiedenen MRT Modalitäten (MR-Spektroskopie, strukturelle MRI, funktionelle MR, Echtzeit-MR), Spezifika der MRT beim Tier, Tiermodelle, strukturelle und funktionelle MRT beim Menschen, Analysemethoden der aufgaben-basierten funktionellen MRT (Preprocessing, uni- und multivariate Analyseansätze), resting-state funktionelle MRT, interventionelle MRT und Kombination der Methoden in der multimodalen MRT.

Nach Abschluss des Moduls haben die Studierenden das Wissen und das Verständis für die zugrunde liegenden Mechanismen und Konzepte sowohl der MRT-Messtechniken, als auch der Analysemethoden entwickelt. Dies beinhaltet das Wissen über die angemessene Anwendung und die Grenzen der Methoden und Analysen. Die Studierenden sind in der Lage, im Transfer die Angemessenheit von wissensschaftsjournalistischen und Medienberichten über MRT-Studien und deren Ergebnisse fundiert beurteilen zu können.
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Heimatinstitut: Abteilung Funktionelle Bildgebung
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