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Statistik
Lecturer:
Isea Cieply, Dr. Alexander Silbersdorff, UnivProf.Dr. Thomas Kneib
Course typ:
Lecture
Place:
(ZHG008 (ZHG)): Tue.. 10:00 - 12:00 (13x), (AUDI 11 (Auditorium)): Thu.. 10:00 - 12:00 (13x)
Semester:
SoSe 2024
Times:
Tue.. 10:00 - 12:00 (weekly), Thu.. 10:00 - 12:00 (weekly), Dates on Friday, 03.05.2024 10:00 - 12:00
First appointment: Thursday, 11.04.2024 10:00 - 12:00, Room: (AUDI 11 (Auditorium))
Course number:
800020
Participants:
BWL BSc ab 2 VWL BA ab 2 WiInf BSc ab 2 BWL D ab 2 VWL D ab 2 WIP D ab 2 WIINF D ab 2
Pre-requisites:
Einführung in die Statistik Prüfungsfach: Statistik Vorausgesetzte Kenntnisse: Vorheriger Besuch der Vorlesung "Mathematik" Voraussichtlicher Klausurtermin: Bedingungen für Scheinerwerb: Abschlussklausur
Performance accreditation:
→Ab hier automatisch erfasste Informationen / Beyond this point, the information is filled in automatically← Prüfungsleistung(en) je Modul / Exam details per module: * [(B.WIWI-OPH.0006.Mp) Statistik][1] * Klausur: Fr, 26.07.2024, von 10:00:00 bis 11:40:00 ([ZHG010 (ZHG)][2]) * Klausur: Fr, 26.07.2024, von 10:00:00 bis 11:40:00 ([ZHG105 (ZHG)][3]) * Klausur: Fr, 26.07.2024, von 10:00:00 bis 11:40:00 ([ZHG009 (ZHG)][4]) * Andere Prüfungsform: Fr, 26.07.2024, von 12:00:00 bis 16:00:00 ([E-Prüfungsraum MZG 1.116 (MZG/Blauer Turm)][5]) * Andere Prüfungsform: Fr, 26.07.2024, von 12:00:00 bis 16:00:00 ([WiSoRZ MZG 6.111 (MZG/Blauer Turm)][6]) * Andere Prüfungsform: Fr, 26.07.2024, von 12:00:00 bis 16:00:00 ([WiSoRZ MZG 5.111 (MZG/Blauer Turm)][7]) * Klausur: Fr, 11.10.2024, von 08:15:00 bis 09:45:00 ([ZHG011 (ZHG)][8]) * Klausur: Fr, 11.10.2024, von 08:15:00 bis 09:45:00 ([ZHG010 (ZHG)][2]) * Andere Prüfungsform: Fr, 11.10.2024, von 10:15:00 bis 12:45:00 ([E-Prüfungsraum MZG 1.116 (MZG/Blauer Turm)][5]) * Andere Prüfungsform: Fr, 11.10.2024, von 10:15:00 bis 12:45:00 ([WiSoRZ MZG 5.111 (MZG/Blauer Turm)][7]) * Andere Prüfungsform: Fr, 11.10.2024, von 10:15:00 bis 12:45:00 ([WiSoRZ MZG 6.111 (MZG/Blauer Turm)][6]) [1]: https://ecampus.uni-goettingen.de/h1/pages/startFlow.xhtml?_flowId=detailView-flow&unitId=33148&periodId=272 [2]: https://www.geodata.uni-goettingen.de/lageplan/?ident=5257_1_1.OG_1.153 [3]: https://www.geodata.uni-goettingen.de/lageplan/?ident=5257_1_1.OG_1.130 [4]: https://www.geodata.uni-goettingen.de/lageplan/?ident=5257_1_1.OG_1.152 [5]: https://www.geodata.uni-goettingen.de/lageplan/?ident=5237_1_1.OG_1.116 [6]: https://www.geodata.uni-goettingen.de/lageplan/?ident=5237_1_6.OG_6.111 [7]: https://www.geodata.uni-goettingen.de/lageplan/?ident=5237_1_5.OG_5.111 [8]: https://www.geodata.uni-goettingen.de/lageplan/?ident=5257_1_1.OG_1.151
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Participating institute: Professur für Raumbezogene Datenanalyse und statistische Lernverfahren
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