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Statistical and Deep Learning Lecturer: Dr. Alexander Silbersdorff, Jonathan Henrich, UnivProf.Dr. Thomas Kneib Course typ: Seminar Place: unspecified Semester: SoSe 2024 Times: Dates on Friday, 19.04.2024 11:00 - 13:00 First appointment: Friday, 19.04.2024 11:00 - 13:00 Course number: 990457 Learning organisation: Die Studierenden sind nach Abschluss des Moduls vertraut mit dem aktuellen Forschungsstand moderner Statistical und Deep Learning Algorithmen und deren praktischer Anwendung. Sie kennen den theoretischen Hintergrund und die technische Umsetzung der Verfahren. Die Studierenden können die Methoden auf echten Datensätze anwenden und Vor- und Nachteile verschiedener Verfahren einschätzen.Die Studierenden sind nach Abschluss des Moduls vertraut mit dem aktuellen Forschungsstand moderner Statistical und Deep Learning Algorithmen und deren praktischer Anwendung. Sie kennen den theoretischen Hintergrund und die technische Umsetzung der Verfahren. Die Studierenden können die Methoden auf echten Datensätze anwenden und Vor- und Nachteile verschiedener Verfahren einschätzen. Further information from Stud.IP about this course Home institute: Zentrum für Statistik Participants registered in Stud.IP: 35 Number of postings in Stud.IP forum: 4 Number of documents in the Stud.IP download area: 33