Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Advanced Statistical Learning for Data Science
Untertitel
Veranstaltungsnummer	440895
Semester	WiSe 2024/25
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	34
maximale Teilnehmendenanzahl	25
Wartelisteneinträge	16
Heimat-Einrichtung	Institut für Medizinische Bioinformatik (UMG)
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Lehre
Erster Termin	Dienstag, 22.10.2024 10:00 - 12:00, Ort: (2.122 (GZG (Goldschmidtstr. 1)))
Art/Form
Leistungsnachweis	→Ab hier automatisch erfasste Informationen / Beyond this point, the information is filled in automatically← Prüfungsleistung(en) je Modul / Exam details per module: * [(M.Inf.2102.Mp) Advanced Statistical Learning for Data Science][1] * Andere Prüfungsform: Mo, 31.03.2025 [1]: https://ecampus.uni-goettingen.de/h1/pages/startFlow.xhtml?_flowId=detailView-flow&unitId=35727&periodId=277

Lehrende

Tutor/-innen

Räume und Zeiten

(2.122 (GZG (Goldschmidtstr. 1))): Dienstag: 10:00 - 12:00, wöchentlich (14x)
(MN05 (GZG (Goldschmidtstr. 1))): Freitag: 13:30 - 15:00, wöchentlich (14x)

Studienbereiche

Modulzuordnungen

Angew. Informatik konsekutiven Master-Studiengang "Angewandte Informatik", 22. Version (WiSe 2023/24 - SoSe 2024) > Studienschwerpunkt "Data Science" - Themengebiet "Data Science" (wenigstens 21 C) - Wahlmodule > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)
Angewandte Data Science konsekutiven Master-Studiengang "Angewandte Data Science", 6. Version gültig ab WiSe 2024/25 > Master-Studiengang „Angewandte Data Science“ - Professionalisierungsbereich (41 C) - Wahlbereich Data Science (5 C) - Statistik > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)
Mathematik konsekutiven Master-Studiengang "Mathematik", 19. Version gültig ab WiSe 2024/25 > Study tracks in the Master's Degree programme in Mathematics (M.Sc.) - Study track MDS "Mathematical Data Science" - Elective compulsory modules in Mathematics (60 C) - Computer science > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)
Mathematik konsekutiven Master-Studiengang "Mathematik", 16. Version (SoSe 2023) > Study tracks in the Master's Degree programme in Mathematics (M.Sc.) - Study track MDS "Mathematical Data Science" - Elective compulsory modules in Mathematics (60 C) - Computer science > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)
Angewandte Statistik konsekutiven Master-Studiengang "Angewandte Statistik", 2. Version (SoSe 2023) > Master-Studiengang Angewandte Statistik (120 C) - Wahlpflichtbereich (36 C) - Wahlpflichtbereich: Fortgeschrittene statistische Modellierung (18 C) > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)
Mathematik konsekutiven Master-Studiengang "Mathematik", 18. Version (SoSe 2024) > Study tracks in the Master's Degree programme in Mathematics (M.Sc.) - Study track MDS "Mathematical Data Science" - Elective compulsory modules in Mathematics (60 C) - Computer science > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)
Angewandte Statistik konsekutiven Master-Studiengang "Angewandte Statistik", 4. Version (SoSe 2024) > Master-Studiengang Angewandte Statistik (120 C) - Wahlpflichtbereich (32 - 36 C) - Wahlpflichtbereich: Spezialisierung (14 - 18 C) - Wahlpflichtbereich Spezialisierung: Machine Learning (14 - 18 C) (f > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)
Angewandte Data Science konsekutiven Master-Studiengang "Angewandte Data Science", 6. Version gültig ab WiSe 2024/25 > Master-Studiengang „Angewandte Data Science“ - Fachstudium (49 C) - Statistische Methoden der Data Science > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)
Angewandte Data Science konsekutiven Master-Studiengang "Angewandte Data Science", 5. Version (WiSe 2023/24 - SoSe 2024) > Master-Studiengang „Angewandte Data Science“ - Fachstudium (49 C) - Statistische Methoden der Data Science > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)
Angew. Informatik konsekutiven Master-Studiengang "Angewandte Informatik", 21. Version (WiSe 2022/23 - SoSe 2023) > Studienschwerpunkt "Data Science" - Themengebiet "Data Science" (wenigstens 21 C) - Wahlmodule > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)
Angewandte Data Science konsekutiven Master-Studiengang "Angewandte Data Science", 5. Version (WiSe 2023/24 - SoSe 2024) > Master-Studiengang „Angewandte Data Science“ - Professionalisierungsbereich (41 C) - Wahlbereich Data Science (5 C) - Statistik > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)
Compu Bio Bioinformatics konsekutiven Master-Studiengang "Computational Biology and Bioinformatics", 5. Version gültig ab WiSe 2024/25 > Master-Studiengang "Computational Biology and Bioinformatics" - Professionalisierungsbereich (36 C) - Wahlpflichtmodule „Informatik“ > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)
Angewandte Statistik konsekutiven Master-Studiengang "Angewandte Statistik", 6. Version gültig ab SoSe 2025 > Master-Studiengang Angewandte Statistik (120 C) - Wahlpflichtbereich (32 - 36 C) - Wahlpflichtbereich: Spezialisierung (14 - 18 C) - Wahlpflichtbereich Spezialisierung: Machine Learning (14 - 18 C) (f > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)
Angewandte Statistik konsekutiven Master-Studiengang "Angewandte Statistik", 3. Version (WiSe 2023/24) > Master-Studiengang Angewandte Statistik (120 C) - Wahlpflichtbereich (36 C) - Wahlpflichtbereich: Spezialisierung (18 C) - Wahlpflichtbereich Spezialisierung: Informatik (folgende Liste plus alle Modu > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)
Angewandte Statistik konsekutiven Master-Studiengang "Angewandte Statistik", 1. Version (WiSe 2022/23) > Master-Studiengang Angewandte Statistik (120 C) - Wahlpflichtbereich (36 C) - Wahlpflichtbereich: Spezialisierung (18 C) - Wahlpflichtbereich Spezialisierung: Informatik (folgende Liste plus alle Modu > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)
Angewandte Statistik konsekutiven Master-Studiengang "Angewandte Statistik", 4. Version (SoSe 2024) > Master-Studiengang Angewandte Statistik (120 C) - Wahlpflichtbereich (32 - 36 C) - Wahlpflichtbereich: Fortgeschrittene statistische Modellierung (18 C) > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)
Compu Bio Bioinformatics konsekutiven Master-Studiengang "Computational Biology and Bioinformatics", 4. Version (SoSe 2024) > Master-Studiengang "Computational Biology and Bioinformatics" - Professionalisierungsbereich (36 C) - Wahlpflichtmodule „Informatik“ > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)
Angewandte Statistik konsekutiven Master-Studiengang "Angewandte Statistik", 3. Version (WiSe 2023/24) > Master-Studiengang Angewandte Statistik (120 C) - Wahlpflichtbereich (36 C) - Wahlpflichtbereich: Fortgeschrittene statistische Modellierung (18 C) > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)
Angewandte Data Science konsekutiven Master-Studiengang "Angewandte Data Science", 4. Version (WiSe 2022/23 - SoSe 2023) > Master-Studiengang „Angewandte Data Science“ - Fachstudium (49 C) - Statistische Methoden der Data Science > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)
Mathematik konsekutiven Master-Studiengang "Mathematik", 17. Version (WiSe 2023/24) > Study tracks in the Master's Degree programme in Mathematics (M.Sc.) - Study track MDS "Mathematical Data Science" - Elective compulsory modules in Mathematics (60 C) - Computer science > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)
Angewandte Statistik konsekutiven Master-Studiengang "Angewandte Statistik", 6. Version gültig ab SoSe 2025 > Master-Studiengang Angewandte Statistik (120 C) - Wahlpflichtbereich (32 - 36 C) - Wahlpflichtbereich: Fortgeschrittene statistische Modellierung (18 C) > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)
Angew. Informatik konsekutiven Master-Studiengang "Angewandte Informatik", 23. Version gültig ab WiSe 2024/25 > Studienschwerpunkt "Data Science" - Themengebiet "Data Science" (wenigstens 21 C) - Wahlmodule > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)
Angewandte Statistik konsekutiven Master-Studiengang "Angewandte Statistik", 2. Version (SoSe 2023) > Master-Studiengang Angewandte Statistik (120 C) - Wahlpflichtbereich (36 C) - Wahlpflichtbereich: Spezialisierung (18 C) - Wahlpflichtbereich Spezialisierung: Informatik (folgende Liste plus alle Modu > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)
Compu Bio Bioinformatics konsekutiven Master-Studiengang "Computational Biology and Bioinformatics", 3. Version (WiSe 2023/24) > Master-Studiengang "Computational Biology and Bioinformatics" - Professionalisierungsbereich (36 C) - Wahlpflichtmodule „Informatik“ > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)
Compu Bio Bioinformatics konsekutiven Master-Studiengang "Computational Biology and Bioinformatics", 2. Version (SoSe 2023) > Master-Studiengang "Computational Biology and Bioinformatics" - Professionalisierungsbereich (36 C) - Wahlpflichtmodule „Informatik“ > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)
Angewandte Statistik konsekutiven Master-Studiengang "Angewandte Statistik", 5. Version (WiSe 2024/25) > Master-Studiengang Angewandte Statistik (120 C) - Wahlpflichtbereich (32 - 36 C) - Wahlpflichtbereich: Spezialisierung (14 - 18 C) - Wahlpflichtbereich Spezialisierung: Machine Learning (14 - 18 C) (f > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)
Angewandte Statistik konsekutiven Master-Studiengang "Angewandte Statistik", 5. Version (WiSe 2024/25) > Master-Studiengang Angewandte Statistik (120 C) - Wahlpflichtbereich (32 - 36 C) - Wahlpflichtbereich: Fortgeschrittene statistische Modellierung (18 C) > M.Inf.2102 - Advanced Statistical Learning for Data Science, gültig ab WiSe 2022/23 > Vorlesung (Advanced Statistical Learning for Data Science)

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Beschränkte Teilnehmendenanzahl: Advanced Statistical Learning for Data Science".

Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:

Es wird eine festgelegte Anzahl von Plätzen in den Veranstaltungen verteilt.
Die Plätze werden in der Reihenfolge der Anmeldung vergeben.

Vorlesung: Advanced Statistical Learning for Data Science - Details