Seminar: Datenvisualisierung und Netzwerkanalyse - Details

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General information

Course name Seminar: Datenvisualisierung und Netzwerkanalyse
Subtitle
Course number 4512318
Semester WiSe 2023/24
Current number of participants 21
Home institute Institut für Digital Humanities
Courses type Seminar in category Teaching
First date Wednesday, 01.11.2023 12:00 - 14:00, Room: (0.112 (Nikolausberger Weg 23))
Type/Form
Miscellanea Kaum ein Zeitungsbericht kommt ohne Grafiken aus, die den Sachverhalt statistisch aufbereiten. Doch ist jede Visualisierung von Daten eine Vereinfachung, um die Zusammenhänge besonders prägnant darstellen und erfassen zu können. Damit sind Auswahlprozesse verbunden, die das Ergebnis signifikant beeinflussen können. Setzt man solche Visualisierungen aber gezielt ein, sind sie ein wichtiges Forschungsinstrument, gerade bei großen und unübersichtlichen Datenmengen.
Dieses Praxisseminar möchte in die Grundlagen der angemessenen Datenvisualisierung einführen und sich im zweiten Teil auf die Netzwerkanalyse als ein besonders anschauliches Anwendungsbeispiel konzentrieren. Dabei wird es u.a. um Figurenkonstellationen und intertextuelle Bezüge in der Literatur gehen, um stilistische Ähnlichkeiten in Bildern und Texten, um briefliche Korrespondenz und Zitationsnetzwerke zwischen Wissenschaftlern, um Handelsnetzwerke und Ding-Mensch-Relationen wie auch um gesellschaftliche Diskurse und Beeinflussung durch Werbung und Influencer.

Johanna Drucker, Visualization and Interpretation. Humanistic Approaches to Display \(The MIT Press, 2020); Dorothea Jansen, Einführung in die Netzwerkanalyse. Grundlagen, Methoden, Forschungsbeispiele, 3. Aufl. \(Springer 2006); Jan Arendt Fuhse, Soziale Netzwerke. Konzepte und Forschungsmethoden \(UTB 2018); Ken Cherven, Mastering Gephi Network Visualization. Produce advanced network graphs in Gephi and gain valuable insights into your network datasets \(Packt Publishing, 2015).

Rooms and times

(0.112 (Nikolausberger Weg 23))
Wednesday, 01.11.2023 12:00 - 14:00

Fields of study

Module assignments