General information
| Course name | Lecture: B.Psy.102 Quantitative Methoden II |
| Subtitle | |
| Course number | 630514 |
| Semester | SoSe 2024 |
| Current number of participants | 172 |
| expected number of participants | 125 |
| Home institute | Kognitionswissenschaft und Entscheidungspsychologie |
| Courses type | Lecture in category Teaching |
| First date | Monday, 15.04.2024 16:15 - 17:45, Room: (ZHG101 (ZHG)) |
| Type/Form | |
| Participants | PSY BSc 2 |
| Pre-requisites |
Lernziele und Prüfungsanforderungen Die Studierenden erwerben Kenntnisse in der systematischen Prüfung von Hypothesen in mehrfaktoriellen Designs. Sie erlernen statistische Analyseverfahren, die auf dem allgemeinen linearen Modell aufbauen: einfache und multiple Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Kovarianzanalyse, Messwiederholungsvarianzanalysen. Sie erlernen Effektstärken und Teststärken für die jeweiligen Analysenverfahren zu berechnen. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse und Darstellung von Daten mittels des Statistikprogramms R. Die erworbenen Kenntnisse versetzen die Studierenden in die Lage, die statistische Analyse empirischer Untersuchungen kritisch zu bewerten und Analysen selbstständig mittels R durchzuführen. Lehrveranstaltungen und Prüfungen 1. Vorlesung, Quantitative Methoden II 2. Seminar, Seminar zur Vorlesung Quantitative Methoden II 3. Modulprüfung: Klausur, Dauer 100 Minuten Prüfungsanforderungen: Die Studierenden erbringen den Nachweis über Kenntnisse in den oben genannten Bereichen. Zusätzlich analysieren sie Datensätze deskriptiv und inferenzstatistisch, berechnen Effekt- und Teststärken. Die Ergebnisse der Analysen veranschaulichen sie anhand von Graphiken. Des Weiteren interpretieren sie die Ergebnisse und Analysen aus Publikationen. |
| Learning organisation |
Die Studierenden erwerben Kenntnisse in der systematischen Prüfung von Hypothesen in mehrfaktoriellen Designs. Sie erlernen statistische Analyseverfahren, die auf dem allgemeinen linearen Modell aufbauen: einfache und multiple Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Kovarianzanalyse, Messwiederholungsvarianzanalysen. Sie erlernen Effektstärken und Teststärken für die jeweiligen Analysenverfahren zu berechnen. Die Studierenden erwerben Kompetenzen in der Analyse und Darstellung von Daten mittels des Statistikprogramms R. Die erworbenen Kenntnisse versetzen die Studierenden in die Lage, die statistische Analyse empirischer Untersuchungen kritisch zu bewerten und Analysen selbstständig mittels R durchzuführen. |
| Performance record |
→Ab hier automatisch erfasste Informationen / Beyond this point, the information is filled in automatically← Prüfungsleistung(en) je Modul / Exam details per module: * [(B.Psy.102.Mp) Quantitative Methoden II][1] * Klausur: Mo, 05.08.2024, von 13:00:00 bis 18:00:00 ([E-Prüfungsraum MZG 1.116 (MZG/Blauer Turm)][2]) * Klausur: Mi, 02.10.2024, von 10:00:00 bis 12:30:00 ([E-Prüfungsraum MZG 1.116 (MZG/Blauer Turm)][2]) [1]: https://ecampus.uni-goettingen.de/h1/pages/startFlow.xhtml?_flowId=detailView-flow&unitId=21492&periodId=272 [2]: https://www.geodata.uni-goettingen.de/lageplan/?ident=5237_1_1.OG_1.116 |
