Lecture: Daten Lesen Lernen - Details

General information

Course name	Lecture: Daten Lesen Lernen
Subtitle
Course number	801483
Semester	SoSe 2019
Current number of participants	42
expected number of participants	200
Home institute	Statistik
Courses type	Lecture in category Teaching
First date	Tuesday, 16.04.2019 16:00 - 18:00, Room: (Raum ZHG004: ZHG004, Gebaeude ZHG: Pl. d. Göttinger Sieben 5 (ZHG))
Type/Form
Performance record	Präsentation (ca. 30 Minuten) oder Klausur (90 Minuten) Die Studierenden weisen in der Modulprüfung nach, dass sie grundlegende Techniken zum Umgang mit Daten verstehen und anwenden können: Die gewählten Daten wurden unter Verwendung von Werkzeugen einer Skriptsprache erfolgreich eingelesen, gesäubert, hinsichtlich der gewählten Fragestellungen analysiert und die Ergebnisse in geeigneter Form aufbereitet und präsentiert.
ECTS points	6

Lehrende

• Dr. Benjamin Säfken
• Dr. Alexander Silbersdorff
• Prof.in Jana Lasser

Tutor/-innen

• Moritz Franz Peter Becker
• Nina Gillo
• Katharina Sophie Heine
• Debsankha Manik
• Jan Kirschbaum
• Carlo Michaelis
• Jessica Theresa Mücker
• Benjamin Johannes Springer
• Maximilian Vossel
• Martin Wutke

Topics

(Gruppe 2), (Gruppe 2), (Gruppe 2), (Gruppe 2), (Gruppe 2), (Gruppe 2), (Gruppe 2), (Gruppe 2), (Gruppe 2), (Gruppe 2), (Gruppe 2), (Gruppe 2), (Gruppe 2)

Rooms and times

(Raum ZHG004: ZHG004, Gebaeude ZHG: Pl. d. Göttinger Sieben 5 (ZHG))

Tuesday: 16:00 - 18:00, weekly (14x)

(Raum VG 3.107: Seminarraum, Gebaeude Verfügungsgebäude - PIZ 5361: Pl. d. Göttinger Sieben 7 (Verfügungsgeb.))

Wednesday: 08:00 - 10:00, weekly (13x)

(Raum VG 4.104: Seminarraum, Gebaeude Verfügungsgebäude - PIZ 5361: Pl. d. Göttinger Sieben 7 (Verfügungsgeb.))

Wednesday: 08:15 - 10:15, weekly (13x)

Friday: 14:00 - 16:00, weekly (13x)

(Raum VG 2.107, Gebaeude Verfügungsgebäude - PIZ 5361: Pl. d. Göttinger Sieben 7 (Verfügungsgeb.))

Wednesday: 12:00 - 14:00, weekly (13x)

Thursday: 08:00 - 10:00, weekly (13x)

(Raum WiSoRZ MZG 6.111: WiSo-RZ CIP-Pool 6.Etage, Gebaeude MZG/Blauer Turm: Pl. d. Göttinger Sieben 5 (MZG/Blauer Turm))

Wednesday: 16:00 - 18:00, weekly (13x)

(Raum VG 1.106, Gebaeude Verfügungsgebäude - PIZ 5361: Pl. d. Göttinger Sieben 7 (Verfügungsgeb.))

Thursday: 16:00 - 18:00, weekly (13x)

No room preference

Thursday, 29.08.2019 09:00 - 17:00

(Raum VG 1.101, Gebaeude Verfügungsgebäude - PIZ 5361: Pl. d. Göttinger Sieben 7 (Verfügungsgeb.))

Friday, 30.08.2019 12:00 - 18:00

Fields of study

• Georg-August-Universität Göttingen
  • Vorlesungsverzeichnis SoSe 2019
    • Philosophische Fakultät
      • Wirtschafts- und Sozialgeschichte (B.A.)
      • -- Schlüsselkompetenzen. Das Angebot der Philosophischen Fakultät --
        • 6. Digitale Kompetenzen
          • Digital Humanities
      • Digital Humanities
        • Schlüsselkompetenzmodule
          • SK.DigKo.01: Daten Lesen Lernen (V+Ü, 6 C / 4 SWS)
    • Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
      • Bachelor- und Masterstudiengänge
        • Wirtschaftsinformatik
          • Bachelor-Studiengang in Wirtschaftsinformatik
        • Wirtschaftspädagogik
          • Bachelor-Studiengang in Wirtschaftspädagogik
        • Volkswirtschaftslehre
          • Bachelor-Studiengang in Volkswirtschaftslehre
          • Zwei-Fächer-Bachelor-Studiengang, Volkswirtschaftslehre
        • Betriebswirtschaftslehre
          • Bachelor-Studiengang in Betriebswirtschaftslehre
        • Wirtschafts- und Sozialgeschichte
          • Bachelor-Studiengang in Wirtschafts- und Sozialgeschichte

Comment/Description

Inhalt:

Fachübergreifende Vorlesung zur Vermittlung grundlegender Datenkompetenzen auf Basis interaktiver Lernumgebungen mit leicht verständlicher Echtzeit-Rückmeldung.

Lernziele/Kompetenzen:
Unter Data Literacy wird die Fähigkeit verstanden, Daten zu erfassen, zu analysieren, zu kuratieren sowie im Kontext bewusst einzusetzen und darzustellen. Durch dieses Modul werden Grundlagen der Data Literacy aufgebaut, insbesondere durch Erlernen entsprechenden Basiswissens einer Skriptsprache (z.B. R oder Python) und anschließender Anwendung in Kleingruppen auf ein reales Datenproblem. Dieses kann sowohl selbstgewählt sein oder aus einem Pool geeignet aufbereiteter Daten gewählt werden.
Absolventinnen und Absolventen des Moduls haben folgende Grundkompetenzen erworben:
• Daten lesen, schreiben und säubern (unter Anwendung von Werkzeugen einer Skriptsprache)
• Daten erkunden, d.h. einfache Kenngrößen berechnen und Daten visualisieren
• Daten analysieren, d.h. Fragen mit Hilfe einfacher statistischer Methoden beantworten
• Daten in Kleingruppen präsentieren

Admission settings

The course is part of admission "Zeitgesteuerte Anmeldung: Daten Lesen Lernen".

The following rules apply for the admission:

• The enrolment is possible from 18.06.2019, 00:00 to 31.07.2019, 23:59.